Daten verlustfrei migrieren
Beim Wechsel von Systemen, ERP oder in die Cloud bringen wir Ihre Daten sicher ans Ziel – inklusive Bereinigung, Mapping und Qualitätssicherung.
Wenn Daten zum Stolperstein werden
Systemwechsel scheitern selten an der Technik – meist an den Daten: Dubletten, Inkonsistenzen und fehlende Mappings gefährden Projekt und Betrieb.
- Dubletten und inkonsistente Datensätze verfälschen Auswertungen.
- Fehlende Mappings führen zu Datenverlust beim Systemwechsel.
- Gewachsene Altdaten sind unvollständig und schlecht dokumentiert.
- Migrationsfehler fallen erst im Produktivbetrieb auf.
Wann eine Datenmigration ansteht
Der Auslöser ist unterschiedlich, die eigentliche Arbeit ist jedes Mal dieselbe – und sie liegt in den Daten, nicht im neuen System:
- Ablösung eines ERP- oder CRM-Systems, etwa weil der Hersteller die Wartung einstellt oder auf ein reines Cloud-Modell umstellt.
- Abschaltung einer Eigenentwicklung, die niemand mehr warten kann, weil die Entwickler von damals längst woanders arbeiten.
- Umzug in die Cloud, bei dem Bestandsdaten mitwandern und die Reihenfolge von Bereinigung und Migration bewusst festgelegt werden muss.
- Konsolidierung mehrerer Systeme nach Zukauf oder Umstrukturierung – der aufwendigste Fall, weil dieselben Objekte in jeder Quelle anders geschlüsselt sind.
- Archivierung von Historie, die im Produktivsystem nur noch Kosten und Laufzeit verursacht.
In allen fünf Fällen gilt dieselbe Reihenfolge: erst wissen, was in den Daten steckt, dann entscheiden, was mitkommt. Wer das umdreht, migriert die Probleme mit. Ausführlicher steht das im Beitrag Verlustfreie Datenmigration beim Systemwechsel.
Was „verlustfrei“ konkret bedeutet
„Verlustfrei“ klingt selbstverständlich und ist als Anforderung trotzdem wertlos, solange niemand sagt, woran man es misst. Wir machen den Begriff an drei Nachweisen fest, die vor dem Go-Live erbracht werden – jeder davon prüfbar, keiner davon Vertrauenssache.
Vollständigkeit
Jeder fachlich relevante Datensatz aus dem Altsystem existiert im Zielsystem. Geprüft wird über Mengengerüste und Summenabgleiche je Objekt: Liegen im Altsystem 84.312 Belege und im Zielsystem 84.107, muss die Differenz Satz für Satz erklärbar sein – als bewusst ausgeschlossene Testdaten, als entfernte Dublette oder als Fehler, den wir beheben.
Referenzielle und semantische Integrität
Eine Rechnung ohne zugehörigen Kunden ist formal migriert und fachlich unbrauchbar. Wir prüfen deshalb nicht nur Datensätze, sondern ihre Beziehungen zueinander. Heikler sind stille Bedeutungsverschiebungen: Ein Statusfeld mit fünf Ausprägungen trifft auf ein Zielsystem, das nur drei kennt. Technisch ist das abbildbar – ob die Auswertung danach noch dasselbe aussagt, entscheidet Ihre Fachabteilung und nicht das Migrationswerkzeug. Solche Fälle legen wir offen, statt sie im Mapping zu begraben.
Nachvollziehbarkeit
Für jeden Datensatz im Zielsystem ist dokumentiert, aus welcher Quelle er stammt und welche Transformation er durchlaufen hat. Das ist keine Fleißaufgabe für die Projektakte, sondern die Voraussetzung dafür, auf Fehler überhaupt gezielt reagieren zu können – und in regulierten Umfeldern ohnehin Pflicht.
Unsere Leistungen rund um Datenmigration
Von der Analyse über die Bereinigung bis zur validierten Überführung – reproduzierbar und nachvollziehbar.
Mit ALGEBRA statt Migration auf eigenes Risiko
| Migration ohne Konzept | Datenmigration mit ALGEBRA | |
|---|---|---|
| Datenqualität | Dubletten & Lücken wandern mit | Bereinigt, normalisiert, angereichert |
| Vorgehen | Einmalig, manuell | Reproduzierbare ETL-Strecken |
| Sicherheit | Fehler erst im Betrieb sichtbar | Testläufe & 1:1-Abgleich vor Go-Live |
| Nachweis | Keine Dokumentation | Revisionssicheres Protokoll |
So migrieren wir Ihre Daten
Reproduzierbar von der Quelle bis zum kontrollierten Go-Live – jeder Schritt wird validiert und revisionssicher dokumentiert, im laufenden Betrieb.
Messbarer Nutzen
Kennzahlen aus realen ALGEBRA-Projekten und Studien. Konkrete Ergebnisse hängen vom Anwendungsfall ab.
Was unsere Datenmigration auszeichnet
- Analyse von Quell- und Zielsystemen inkl. Feld-Mapping
- Anbindung von ERP/CRM (SAP, Dynamics u. a.), Datenbanken und Dateien
- Datenbereinigung: Dubletten, Normalisierung, Anreicherung
- Automatisierte ETL-Strecken für wiederholbare Migrationen
- Validierung, Testläufe und revisionssicherer Abgleich
- DSGVO-konforme Verarbeitung, on-premise möglich