KI-Beratung · RAG & KI-Agenten

Aus Ihrem Wissen werden belegbare Antworten

RAG-Systeme und KI-Agenten machen Ihr internes Wissen in Sekunden nutzbar – präzise, DSGVO-konform und auf Wunsch vollständig on-premise.

DSGVO-konformOn-Premise möglichMit Quellenangaben
ALGEBRA Wissens-Assistent
Welche Wartung braucht Pumpe P-23 vor dem Winter?

Vor dem Winter sind ein Dichtungswechsel und ein Frostschutz-Check empfohlen; die Flanschschrauben mit 45 Nm nachziehen.

QuellenWartungshandbuch S. 42Ticket #1182

Ihr Wissen ist da – aber unauffindbar

Fachkräfte verbringen mehrere Stunden pro Woche allein mit der Suche nach Informationen. Das Wissen steckt in Handbüchern, Tickets, Protokollen und E-Mails – nur nicht dort, wo und wann es gebraucht wird. Eine professionelle KI-Beratung setzt genau hier an und macht dieses Wissen nutzbar.

  • Antworten verstecken sich in hunderten Seiten Dokumentation.
  • Klassische Stichwortsuche findet nur, was exakt benannt ist.
  • Generische KI-Chatbots erfinden Fakten und kennen Ihr Unternehmen nicht.
  • Sensible Daten dürfen das Haus nicht verlassen.

Die Lösung: Retrieval-Augmented Generation (RAG)

RAG verbindet die Geschwindigkeit semantischer Suche mit der Sprachkompetenz generativer KI – und liefert faktenbasierte, nachvollziehbare Antworten aus Ihrem eigenen Wissen, mit Quellenangabe und ohne Halluzinationen.

Ihre Fragein natürlicher Sprache
Semantische SucheVektor-DB · Embeddings

PDFConfluenceTicketsDB
Relevante PassagenTop-Treffer + Quellen
LLMformuliert die Antwort
Belegbare Antwortmit Quellenangaben

Generische KI vs. RAG aus Ihrem Wissen

Derselbe Use-Case, zwei Welten: Eine generische KI rät – ein RAG-System antwortet aus Ihren Daten, mit Quellen und ohne Erfundenes. Der Unterschied wird sofort sichtbar.

„Welche Wartung braucht Pumpe P-23 vor dem Winter?“

Generische KI & Web-Sucheohne RAG
„Pumpen sollten generell regelmäßig gewartet werden; die genauen Schritte hängen vom Modell ab …“

Keine Quelle · ggf. erfunden
  • Kennt Ihr Unternehmen & Ihre Dokumente nicht
  • Erfindet plausible, aber falsche Fakten
  • Keine Nachvollziehbarkeit, keine Quellen
  • Daten fließen an externe Anbieter
VS

ALGEBRA RAG-Systemmit RAG
Vor dem Winter: Dichtungswechsel + Frostschutz-Check; Flanschschrauben mit 45 Nm nachziehen.

Handbuch S. 42Ticket #1182
Mit Quellen · nachvollziehbar
  • Antwortet aus Ihrem eigenen Wissen
  • Faktenbasiert, ohne Halluzination
  • Mit Quellenangaben & Audit-Trail
  • 100% on-premise möglich – DSGVO-konform

So arbeiten wir mit Ihnen

Von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb – strukturiert, transparent und mit festem Ansprechpartner.

Messbarer Nutzen

95%
weniger Suchzeit
(45 → < 2 Min.)

80%
schnellere Recherche
in der Praxis

70%
weniger Analysezeit
pro Use-Case

100%
interne Daten
0 Byte Abfluss

Kennzahlen aus realen ALGEBRA-Projekten und Studien. Konkrete Ergebnisse hängen vom Anwendungsfall ab.

Was unsere KI-Lösungen auszeichnet

  • Semantische Suche mit Vektordatenbanken und modernen Embeddings
  • LLMs nach Wahl: Open-Source (On-Premise) oder API
  • DeepResearch-Loop für tiefgehende, iterative Analysen
  • MCP-Anbindung an Ihre Bestandssysteme
  • 100 % On-Premise / Private Deployment – volle Datenhoheit
  • DSGVO-konform, mit Quellenangaben und Audit-Trail

KI – auch in unserer eigenen Arbeit

KI ist für uns nicht nur Beratungsthema, sondern tägliches Werkzeug: Wir nutzen KI-gestützte Tools in Analyse, Konzeption und Entwicklung. Das beschleunigt Ihr Projekt und macht auch kleinere Vorhaben wirtschaftlich – bei voller fachlicher Kontrolle.

Hilfsmittel für unsere Berater
KI beschleunigt Recherche, Analyse und Konzeption – mehr Zeit für Ihre Fachlichkeit.

Hilfsmittel für unsere Entwickler
KI übernimmt Boilerplate, Tests und Refactoring – wir konzentrieren uns auf Logik und Qualität.

Ihr Vorteil
Weniger Aufwand bedeutet geringere Kosten und kürzere Time-to-Value – auch kleinere Vorhaben rechnen sich.
bis zu ≈40% schnellere Lieferung30–50% weniger Routineaufwand100% menschlich geprüft

Branchenübliche Richtwerte für KI-gestützte Entwicklung – konkrete Werte variieren je nach Projekt. Maßgeblich bleibt: Jede KI-Ausgabe wird von unseren Fachleuten geprüft und verantwortet.

Einsatzbereiche aus der Praxis

Häufige Fragen zur KI-Beratung

Retrieval-Augmented Generation verbindet eine semantische Suche in Ihren eigenen Daten mit generativer KI. Das Modell antwortet faktenbasiert und nennt die Quellen – statt zu „halluzinieren“.
Ja. Auf Wunsch betreiben wir die gesamte Lösung on-premise oder in Ihrer privaten Cloud – mit 0 Byte Datenabfluss und voller Datenhoheit.
Ein erster produktiver RAG-Assistent ist häufig in wenigen Wochen erreichbar. Wir starten bewusst mit einem klar umrissenen Use-Case als PoC.
Nicht zwingend. Je nach Anforderung nutzen wir Open-Source-Modelle on-premise oder leistungsfähige APIs – wir wählen die passende, wirtschaftliche Variante.
Vor dem Produktivbetrieb evaluieren wir das System messbar (Precision, Recall, F1) und optimieren es iterativ – damit Sie sich auf die Antworten verlassen können.
Der PoC-Einstieg ist planbar und überschaubar; eine Vollösung richtet sich nach Umfang und Integrationstiefe. Im kostenlosen Erstgespräch schätzen wir das gemeinsam ein.

Sprechen Sie direkt mit unserem KI-Team

Kein Account-Manager, keine Warteschleife – Sie reden direkt mit den Menschen, die Ihre Lösung bauen. Lassen Sie uns über Ihren Use-Case sprechen.

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