KI-Beratung

Fachkräfte verbringen mehrere Stunden pro Woche allein mit der Suche nach Informationen. Das Wissen steckt in Handbüchern, Tickets, Protokollen und E-Mails – nur nicht dort, wo und wann es gebraucht wird. Eine professionelle KI-Beratung setzt genau hier an und macht dieses Wissen nutzbar.

RAG verbindet die Geschwindigkeit semantischer Suche mit der Sprachkompetenz generativer KI – und liefert faktenbasierte, nachvollziehbare Antworten aus Ihrem eigenen Wissen, mit Quellenangabe und ohne Halluzinationen.

Derselbe Use-Case, zwei Welten: Eine generische KI rät – ein RAG-System antwortet aus Ihren Daten, mit Quellen und ohne Erfundenes. Der Unterschied wird sofort sichtbar.

Nicht jede Suchaufgabe braucht ein RAG-System. Bevor wir über Technik sprechen, prüfen wir mit Ihnen, ob der gewünschte Anwendungsfall vier Bedingungen erfüllt – erfüllt er sie, trägt das Projekt in aller Regel:

• Die Frage wiederholt sich. Wird dieselbe Auskunft mehrmals pro Woche von verschiedenen Leuten gesucht, entsteht ein messbarer Nutzen. Einmalige Spezialrecherchen rechtfertigen kein System.
• Die Antwort steht in Dokumenten. RAG findet, was geschrieben wurde. Wissen, das ausschließlich in den Köpfen erfahrener Kolleginnen und Kollegen liegt, kann kein Retrieval heben – das wäre ein Dokumentationsprojekt, kein KI-Projekt.
• Ein Fehler ist erkennbar. Wer die Antwort erhält, muss beurteilen können, ob sie stimmt. Deshalb funktionieren Assistenzsysteme für Fachleute deutlich besser als Auskunftssysteme für Laien.
• Es gibt einen Verantwortlichen. Jemand aus dem Fachbereich muss entscheiden, welche Dokumente gelten und welche veraltet sind. Ohne diese Rolle veraltet der Wissensbestand schneller, als das System Nutzen stiftet.

Typische Kandidaten, die alle vier Kriterien erfüllen: Service- und Wartungsdokumentation, Angebots- und Vertragsvorlagen, interne Richtlinien und Arbeitsanweisungen, technische Normen und Prüfvorschriften.

Wann wir abraten: Wenn der Dokumentenbestand klein und gut strukturiert ist, wenn Nutzer ohnehin nach eindeutigen Kennungen suchen, oder wenn eine saubere Volltextsuche mit gepflegten Metadaten das Problem löst. Dann ist ein RAG-System zusätzlicher Betriebsaufwand ohne Gegenwert – und das sagen wir Ihnen im Erstgespräch, nicht nach dem Angebot.

Von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb – strukturiert, transparent und mit festem Ansprechpartner.

Kennzahlen aus realen ALGEBRA-Projekten und Studien. Konkrete Ergebnisse hängen vom Anwendungsfall ab.

KI ist für uns nicht nur Beratungsthema, sondern tägliches Werkzeug: Wir nutzen KI-gestützte Tools in Analyse, Konzeption und Entwicklung. Das beschleunigt Ihr Projekt und macht auch kleinere Vorhaben wirtschaftlich – bei voller fachlicher Kontrolle. Sie sitzen in der Region? Hier erfahren Sie mehr über unsere KI-Beratung in Stuttgart – mit Workshops vor Ort.

Die Frage, die vor der Einführung zu selten gestellt wird, ist nicht, wo die Daten liegen – sondern wer über das System an welche Dokumente kommt. Wird ein Bestand ohne Rücksicht auf Zugriffsrechte indexiert, kann anschließend jeder Nutzer über eine geschickt formulierte Frage an Inhalte gelangen, die er im Dateisystem nie hätte öffnen dürfen: Gehaltslisten, Kündigungsentwürfe, Angebotskalkulationen.

Wir reichen die bestehenden Berechtigungen deshalb bis in die Suchergebnisse durch, statt erst in der Oberfläche zu filtern. Das System zeigt jedem Nutzer ausschließlich Passagen aus Dokumenten, die er auch ohne KI hätte lesen dürfen – Ihr vorhandenes Rechtekonzept bleibt die maßgebliche Instanz und wird nicht durch eine zweite, parallele Logik ersetzt.

Ebenso wichtig ist der umgekehrte Weg: Wird ein Dokument gelöscht, weil eine Aufbewahrungsfrist abläuft oder jemand sein Recht auf Löschung geltend macht, müssen die daraus erzeugten Vektoren mitgelöscht werden. Das geschieht nicht von selbst. Ein Embedding ist keine anonyme Zahlenreihe, sondern eine verdichtete Kodierung des Ausgangstextes – wer es aufbewahrt, bewahrt den Inhalt auf. Wir planen das Löschkonzept deshalb von Anfang an mit ein, statt es nachzurüsten.

Sprechen Sie direkt mit unserem KI-Team

Kein Account-Manager, keine Warteschleife – Sie reden direkt mit den Menschen, die Ihre Lösung bauen. Lassen Sie uns über Ihren Use-Case sprechen.