Branchen, in denen wir zuhause sind
Jede Branche bringt eigene Randbedingungen mit – rechtliche, technische und kulturelle. Hier steht, worum es fachlich jeweils geht und woran Projekte üblicherweise hängen.
Schwerpunkt
Automotive
Hier geht es um zwei sehr unterschiedliche Welten, die zusammengehören: die Software im Fahrzeug und die Daten, die daraus entstehen. Auf der einen Seite hardwarenahe Entwicklung für Steuergeräte und deren Kommunikation über CAN und Automotive Ethernet, auf der anderen die Applikation von Kalibrierdaten mit ihren A2L-, HEX- und DCM-Ständen. Dazu kommt alles, was danach passiert: Produktionsdaten auswerten, Ausfälle vorhersagen, Transparenz über Zuliefererketten herstellen. Es ist die Branche, in der wir am tiefsten stecken – so tief, dass ein eigenes Produkt daraus entstanden ist. Mehr zu Automotive ›
Maschinen- und Anlagenbau
Hier sitzen unsere Gesprächspartner auf zwei Seiten derselben Anlage: Betriebe, die Maschinen bauen, und Betriebe, die sie betreiben. Für Hersteller geht es um Maschinendaten aus dem Feld, um Serviceportale und um Ersatzteilkataloge, die zur konkreten Seriennummer passen. Für Betreiber um Instandhaltung, die plant statt zu reagieren, und um technisches Wissen, das in Sekunden auffindbar ist statt nach einer halben Stunde Blättern. Das verbindende Thema ist fast immer dasselbe: Die Daten sind vorhanden, nur sieht sie niemand im richtigen Moment. Mehr zum Maschinenbau ›
Baubranche
Bauprojekte scheitern selten an der Technik und oft an der Koordination. Informationen liegen verteilt bei Bauleitung, Gewerken, Planern und Bauherr, jeder führt seine eigene Liste, und der aktuelle Stand ist der, den zuletzt jemand per Mail geschickt hat. Was hier entsteht, sind Fachanwendungen, die genau diesen Abgleich übernehmen: Vorgänge, die nachvollziehbar dokumentiert sind, Daten, die nur einmal erfasst werden, und Auswertungen, die zeigen, wo ein Projekt gerade wirklich steht – nicht, wo es laut Plan stehen sollte. Mehr zur Baubranche ›
Medizinbranche
Kaum ein Umfeld stellt höhere Anforderungen an den Umgang mit Daten. Gesundheitsdaten gehören zu den besonderen Kategorien personenbezogener Daten, entsprechend eng ist der Rahmen. Das prägt jede Architekturentscheidung: Verarbeitung im eigenen Haus statt in fremden Rechenzentren, nachvollziehbare Zugriffe, klare Löschkonzepte. Gleichzeitig ist es ein Feld, in dem KI viel beitragen kann – bei der Auswertung großer Datenmengen und beim Auffinden von Wissen, das in Befunden, Leitlinien und Dokumentation steckt. Beides zusammen geht nur, wenn die Modelle lokal laufen. Mehr zum Gesundheitswesen ›
Öffentliche Verwaltung
Verwaltungen digitalisieren unter Bedingungen, die kein Unternehmen kennt: Vergaberecht, Aktenmäßigkeit, Barrierefreiheit, dazu eine Fachverfahrenslandschaft, die über Jahrzehnte gewachsen ist. Was hier zählt, ist nicht die schnellste Lösung, sondern die belegbare. Unsere Ausrichtung passt dazu gut: Wir sind an keinen Hersteller gebunden, und unsere Lösungen laufen vollständig on-premise, wenn die Datenhoheit es verlangt. Kein Vendor-Lock-in ist hier kein Verkaufsargument, sondern eine Anforderung. Mehr zur öffentlichen Verwaltung ›
Größter Anteil
Mittelständische Unternehmen
Der größte Teil unserer Arbeit. Typisch ist eine Ausgangslage, in der die Standardsoftware fast passt – und die verbleibende Lücke seit Jahren mit Excel, Zuruf und Handarbeit gefüllt wird. Oder ein Altsystem, das läuft, aber an dem sich niemand mehr traut etwas zu ändern. Was hier entsteht, ist selten spektakulär und fast immer wirksam: eine Anwendung, die einen Prozess vollständig abbildet, eine Datenstrecke, die widersprüchliche Zahlen auflöst, oder ein erster KI-Anwendungsfall, der sich rechnet. Neu hinzugekommen ist ein Thema, das viele dieser Betriebe zum ersten Mal trifft: die Sicherheitspflichten aus NIS2 – dazu mehr unter NIS2-Beratung.
Branchenunabhängig beraten
Ob etablierte Branche oder neues Feld: Unsere Stärke ist die individuelle, branchenübergreifende Beratung. Sprechen Sie uns an – wir finden gemeinsam die richtige Lösung.
Warum hier keine Kundennamen stehen
Auf vielen Dienstleister-Websites steht eine Wand aus Kundenlogos. Bei uns nicht, und das hat einen Grund: In den Bereichen, in denen wir hauptsächlich arbeiten, ist Vertraulichkeit die Regel. Wer an Steuergeräten, an Gesundheitsdaten oder an Verwaltungsverfahren mitarbeitet, unterschreibt in aller Regel eine Geheimhaltungsvereinbarung – und die gilt auch für unser Marketing.
Wir veröffentlichen deshalb keine Namen, Logos oder Projektdetails ohne ausdrückliche schriftliche Freigabe. Das kostet uns ein paar Argumente auf dieser Seite. Es ist aber dieselbe Zusage, die Sie von uns bekommen, wenn Sie Kunde werden.
Was wir stattdessen anbieten können:
- Ein Gespräch mit einem Referenzkunden – Auf Anfrage stellen wir den Kontakt her, wenn der Kunde einverstanden ist. Das sagt mehr als jedes Logo auf einer Website.
- Eine anonymisierte Projektbeschreibung – Ausgangslage, Vorgehen und Ergebnis ohne Namen – im Gespräch, nicht auf einer öffentlichen Seite.
- Einblick in ein eigenes Produkt – Bei VersaCal können wir zeigen, wie wir arbeiten, ohne dass jemandes Vertraulichkeit berührt wird.
Häufige Fragen zu Referenzen
Weil wir sie ohne schriftliche Freigabe nicht zeigen dürfen – und in unseren Schwerpunktbranchen ist Geheimhaltung der Normalfall. Automotive-Entwicklung, Gesundheitsdaten und Verwaltungsverfahren sind Bereiche, in denen Geheimhaltungsvereinbarungen zum Standard gehören. Wir halten uns daran, auch wenn eine Logo-Wand auf dieser Seite überzeugender aussähe.
In vielen Fällen ja. Wir fragen bei passenden Kunden an, ob sie zu einem kurzen Gespräch bereit sind. Das dauert ein paar Tage, ist aber der ehrlichste Beleg, den wir liefern können – Sie hören dann auch, was nicht rund lief.
Ja, und das ist häufiger der Fall, als diese Seite vermuten lässt. Die Verfahren hinter Software, Daten und KI sind branchenübergreifend dieselben. Was sich unterscheidet, ist die Fachlichkeit – und die bringen Sie mit. Unsere Aufgabe ist, die richtigen Fragen zu stellen und schnell genug zu verstehen, worauf es ankommt.
Für ein tragfähiges gemeinsames Verständnis reichen erfahrungsgemäß ein bis zwei Workshops, in denen wir den Prozess einmal vollständig durchgehen – am besten mit den Menschen, die ihn täglich ausführen, nicht nur mit der Leitungsebene. Missverständnisse fallen dort auf, wo jemand sagt: So machen wir das in der Praxis gar nicht.
Ja. Wenn absehbar ist, dass eine Standardlösung das Problem besser löst als eine Eigenentwicklung, sagen wir das – auch wenn wir damit einen Auftrag verlieren. Ebenso, wenn ein Zeitplan technisch nicht haltbar ist oder wenn ein KI-Vorhaben in der vorgesehenen Form rechtlich nicht sauber wäre.
Meistens ja. Viele gute Projekte fangen mit einem eng umrissenen Schritt an: einer Auswertung, einem Prototyp, einem abgegrenzten Arbeitspaket. Das ist für beide Seiten der risikoärmste Weg herauszufinden, ob die Zusammenarbeit trägt.